ChatGPT和AI GPT(GPT-1、GPT-2、GPT-3)都是基于自然语言理解的深度学习模型，两者的主要区别在于：

1.模型训练数据： ChatGPT的训练数据是由人类编写的对话协议，而AI GPT则使用了海量的网页文本等自然语言数据源，涵盖了更多的语言表达方式和场景。

2.模型应用场景：ChatGPT 主要应用场景为聊天机器人和客服，针对特定的问答场景进行训练，并且在响应速度上有一定优势。AI GPT则可以应用于多种自然语言处理任务，如语言模型训练、文本生成、文本分类等。

3.模型深度和模型参数：AI GPT拥有更多的层数和更多的模型参数，使得它能够学习更复杂的语言表达和更深层次的语言规则。

4.模型效果：由于训练数据的区别，ChatGPT在特定场景下的交互效果更优，实现对话的短时记忆效果更好，而AI GPT在文本生成和语言理解任务上，可以产生更加自然、流畅、有逻辑的表达。

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